هل يستخدم التاريخ اختبار الفرضيات باستخدام الأساليب الإحصائية؟

هل يستخدم التاريخ اختبار الفرضيات باستخدام الأساليب الإحصائية؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

إلى أي مدى تستخدم دراسة التاريخ اختبار الفرضيات؟ من خلال اختبار الفرضيات ، أعني استخدام قيم p ومستويات الأهمية لإملاء كيفية اختلاف حدث فعلي عن الحدث عن طريق الصدفة ؛

مثال حيث يمكن استخدامه في التاريخ:

لتقييم التغيير في مواقف السياسيات منذ تغيير القوانين في البلد "أ". ستكون العينة جميع السياسيين في الدولة "أ" لسنة واحدة وتقييم القيمة p بالتوزيع المفترض X ~ B (حجم العينة ، 0.5). يمكن بعد ذلك رسم هذا الرسم البياني لإظهار أن التوزيع أصبح أقل / أكثر / صحيحًا. من المحتمل أن تأخذ الرياضيات في الاعتبار أكثر ولكن الفكرة الأساسية هي نفسها


يبدو لي أنك قمت بخلط طريقتين للتحكم. الأول ، الأسلوب العملي ، هو الإحصاء. نعم ، يتم استخدامها ، للأسف ، في كثير من الأحيان ، دون فهم الأداة. نادرًا ما يجيد المؤرخون الرياضيات ، وتعتبر نظرية الاحتمالات من أكثر المجالات تطلبًا. من المعروف ، أنه حتى الأشخاص الذين لديهم خلفية رياضية جيدة ، ولكن بدون معرفة أعمق بـ ToP ، يمكن بسهولة اكتشافهم من خلال مفارقاتها العديدة. (الأبسط والأكثر شهرة: "الأسرة لديها طفلان ، أحدهما ولد. ما هو احتمال أن يكون طفل آخر صبيًا أيضًا؟" الإجابة - 1/3.) وفهم الإحصائيات دون فهم ToP مستحيل.

ثانيًا ، هي طريقة أكثر عمقًا وأهمية - التنبؤ والتحقق. هذه هي الطريقة التي تفصل العلم عن اللاعلم. لا يرتبط مباشرة بالإحصاءات ، وبطبيعة الحال ، يمكن استخدامه واستخدامه في التاريخ ، لا يتنبأ بالمستقبل ، ولكن يتنبأ بنتائج الحفريات. لا يمكن معرفتها مسبقًا ولكن يمكن التنبؤ بها من خلال النظرية التي تريد التحقق منها. يمكن للمستندات المترجمة حديثًا أو التي تم العثور عليها حديثًا أن تخدم بنفس الطريقة.

لا تحتاج هذه الطريقة إلى إحصاءات ، ولكنها تتطلب فهمًا أعمق للاحتمالات - الاحتمالات الشرطية واحتمالات الشروط. العد الآلي أقل ، ولكن المزيد من التفكير والفهم. (أنصح HPMOR كمصدر شائع جدًا ونقطة انطلاق)

الحمد لله ، يمكن استخدام هذه الطريقة غالبًا على مستوى حدسي ، وهو ما يمارسه 90٪ من العلماء. للأسف ، يمكن أن يؤدي ذلك في بعض الأحيان إلى أخطاء جسيمة.

إذا كنت ترغب في عبور هذه الأساليب والتنبؤ بنتائج الإحصاءات ، نعم ، هذا ممكن ، لكنك ستكون في مجال علم الاجتماع والاقتصاد وعلم السياسة (كمثال لك) ، ولكن ليس في مجال التاريخ. وعلى محمل الجد ، أنت لا تريد ذلك. يجب أن تعرف حقًا ToP والإحصاءات بمستوى جيد جدًا لذلك. قل ، 2-3 سنوات من المحاضرات وألف مشكلة عملية تم حلها. على أساس التوافقية ، نظرية المجموعات ، والمنطق بالطبع.


نعم طبعا. افترض أن علماء الآثار يقومون بالتنقيب في المنطقة. في المتوسط ​​، وجدوا عددًا من قطع الفخار لكل هكتار. في إحدى الحفر ، قاموا بحساب 5n شظية من الفخار. يسألون أنفسهم "ما هي احتمالية العثور على قطع فخار 5n في حفر عشوائي؟" نظرًا لأنهم قدّروا معلمات توزيع قطع الفخار في المنطقة ، فيمكنهم حساب ذلك. لذا قاموا بحسابها والإجابة هي أنه من غير المحتمل بشكل لا يصدق. "آها!" يقولون ، "هنا يجب أن تكون هناك تسوية!"

هذا مثال على اختبار الفرضيات. مثال آخر هو محاولة إعادة بناء المخطوطات المدمرة جزئيًا. لملء الفراغات ، تحتاج إلى طرق إحصائية لنمذجة اللغة المكتوبة بها المخطوطة.


شاهد الفيديو: اختبار الفرضيات الاحصائية اختبار T, اختبار Z


تعليقات:

  1. Merlow

    بدلاً من الانتقاد ، اكتب المتغيرات بشكل أفضل.

  2. Sadek

    هم مخطئون. اكتب لي في رئيس الوزراء ، تحدث.

  3. Arnt

    أعتقد أن هذا غير موجود.

  4. Majind

    أهنئ ، ما هي الكلمات اللازمة ... فكرة رائعة

  5. Mezimi

    انت مخطئ. اكتب لي في رئيس الوزراء ، يتحدث إليك.

  6. Dearg

    آسف للتدخل ، لكني بحاجة إلى مزيد من المعلومات.



اكتب رسالة